自動運転車の競争が再び加速している。ジープ、ラム、ダッジ、クライスラーの親会社であるステランティスが、自律型ロボタクシーを開発するために配車サービスプロバイダーのUber、Nvidia、そしてFoxconnとの重要なパートナーシップを発表した。この契約の下、各企業は自動運転車の展開も行う予定だ。The Vergeによると、この規約では[...]自動運転車の競争が再び加速している。ジープ、ラム、ダッジ、クライスラーの親会社であるステランティスが、自律型ロボタクシーを開発するために配車サービスプロバイダーのUber、Nvidia、そしてFoxconnとの重要なパートナーシップを発表した。この契約の下、各企業は自動運転車の展開も行う予定だ。The Vergeによると、この規約では[...]

Uber、Nvidia、Stellantis、Foxconnがロボタクシーのための提携を結ぶ

2025/10/29 08:27
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自動運転車の競争が再び加速している。ジープ、ラム、ダッジ、クライスラーの親会社であるステランティスが、配車サービスプロバイダーのUber、Nvidia、そしてFoxconnと自動運転ロボタクシーを開発するための重要なパートナーシップを発表した。

この契約の下、各社は自動運転車の展開も行う予定だ。The Vergeによると、この契約ではステランティスが車両を製造し、Foxconnと半導体大手が自動運転技術とシステム統合を提供することが規定されている。

この契約の下、Uberは完成したロボタクシーをグローバルな配車プラットフォームに展開する。Uberにとって、この取り組みは同社が交通技術におけるAIの重要な役割を積極的に推進し、成長のためにこの技術を活用することを目指している時期に来ている。

Uberはまず米国で5,000台の車両を展開する

生産は2028年に開始される予定で、Uberはまず米国市場で5,000台の車両を導入し、その後国際的にプログラムを拡大する。最近、UberはAI専門企業のWayveと提携し、Cryptopolitanが以前に報じたように、2026年春から英国全土で完全自動運転の乗車を試験的に開始する予定だ。SoftBankが支援するロンドンを拠点とするスタートアップWayveとのこのパートナーシップにより、Uberはロンドンの乗客に無人運転の旅を提供することを目指している。

ステランティスによると、同社の「AV-Ready」プラットフォーム(K0ミディアムサイズバンやSTLA Smallなど)は柔軟性を念頭に設計されており、複数の乗客に対応し、自律運転に適した構成が可能だという。

Nvidiaに関しては、同社のDrive AGX Hyperion 10プラットフォームが車両の「頭脳」となり、同社のDriveOSソフトウェアと先進的なAIハードウェアを組み合わせて自律的な意思決定を行う。

契約によると、AppleのiPhoneの組み立てで知られるFoxconnは、ハードウェアとシステム統合を支援するが、同社の正確な役割はやや不明確なままだ。半導体やスマートフォン以外にも、Foxconnは以前から電気自動車(EV)分野での成長を積極的に追求していることを明らかにしている。裕隆モーターとのパートナーシップで設立された子会社のFoxtron Vehicle Technologiesは、台湾で新しいEVモデルを設計・製造するために三菱自動車と了解覚書を締結した。

現在、ステランティスと他の企業とのパートナーシップは、安全上の懸念や高い開発コストのために業界全体で懐疑的な見方や閉鎖が続いた数年後に、自律移動への新たな熱意を示している。自動車、技術、配車など複数のセクターの専門知識を結集することで、パートナー各社は自動運転車の商業化を妨げてきた以前の障壁を克服することを目指している。

しかし、アナリストたちはこのようなパートナーシップが対等なパートナーシップというよりもサプライヤー契約に似ていることに依然として慎重だ。すでにNvidiaはゼネラルモーターズやLucidを含む他の自動車メーカーに自律技術を供給しており、一方UberはそのプラットフォームがWaymoやフォルクスワーゲンなど様々なメーカーからのロボタクシーを受け入れることを明確にしている。

ステランティスにとって、この契約は自動化への注力の高まりを強調している。この自動車製造大手は主要ブランド向けにレベル3の半自律システムを開発してきた。以前にも欧州で無人運転車の開発とテストを行うために、Pony.aiと別のロボタクシーパートナーシップを締結している。

実装が成功すれば、この新しい事業は長い間遅れていた無人モビリティの約束における転換点となり、配車サービスが人間のドライバーを必要としない新しい時代の幕開けとなる可能性がある。

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