Metaは、Superintelligence Labs AI部門から600人以上の従業員を解雇し、FAIR、製品AI、AIインフラストラクチャに取り組むチームに影響を与えます。社内メモによると、同社はこの動きが会社の機敏性を高めることを目的としていると述べています。
MetaのチーフAI責任者アレクサンドル・ワン氏はメモで、職員削減により会社から過度に官僚的なタスクを排除し、各従業員に「より広い範囲と影響力」を与えると伝えました。ワン氏は、米国の従業員は太平洋時間の午前7時までに、自分の仕事が影響を受けるかどうかの通知を受けると述べました。
Metaは、影響を受ける従業員の大多数が社内で代替のポジションを見つけることを予想し、会社内の他の利用可能な機会に応募するよう奨励しています。ワン氏は「これは才能のあるグループであり、会社の他の部分で彼らのスキルが必要です」と述べました。
Metaは一部の従業員の解雇にもかかわらず、最近設立された未定のラボの採用を続けています。最近の採用には、OpenAIのリサーチサイエンティストであるアナンヤ・クマールと、Thinking Machinesの共同創設者であるアンドリュー・タロックが含まれています。マーク・ザッカーバーグCEOのより重要なAI進歩への願望は、Scale AIへのMetaの150億ドルの大規模な投資の一部であるラボに反映されています。
2022年11月、Metaは11,000人以上の従業員を解雇し、これは従業員全体の約13%に相当します。この解雇は、Metaにとって困難な時期と重なり、2022年10月下旬に迫っていた第4四半期の収益に関する曖昧なガイダンスを提供した後、投資家を警戒させ、株価が約20%急落しました。
第3四半期に前年比19%増の221億ドルとなったMetaの増加するコストと費用は、投資家を警戒させました。同社の営業利益は前年から46%減少して56.6億ドルとなり、四半期の全体的な売上高は4%減少して277.1億ドルとなりました。
テクノロジーから航空会社まで、大手グローバル企業は人工知能の現実世界への影響が表面化するにつれて人員を削減し、従業員を不安にさせています。先月、テクノロジーコンサルティング会社のアクセンチュアは、人工知能で最初に再訓練できない従業員の迅速な解雇を含む再編計画を明らかにしました。数日後、ルフトハンザは生産性を向上させるためにAIに依存し、2030年までに4,000人の従業員を解雇すると発表しました。
9月、セールスフォースもカスタマーサービスの従業員4,000人を解雇し、AIが会社の業務の半分を処理できると主張しました。一方、AIの能力を急速に実装している金融会社のKlarnaは、従業員の40%を削減しました。言語学習プラットフォームのDuolingoは、請負業者への依存から徐々に離れ、AIでギャップを埋めることを発表しました。
オックスフォードインターネット研究所のAIと仕事の助教授(DRL)であるファビアン・ステファニーは、人員削減には表面上見えるよりも多くのことがあるかもしれないと主張しました。ステファニーは、AIは以前は汚名を着せられていたかもしれないが、最近では企業が解雇のような困難なビジネス決断の「スケープゴート」としてこの技術を受け入れていると述べました。
ステファニーは、企業が効果的にAI技術の最前線に自らを位置づけ、創造的で競争力があるように見せながら、解雇の真の原因を隠すことができると主張しました。
教授は「企業が一部の従業員を解雇する必要がある追加の理由がいくつかあるかもしれません... コロナ「COVID-19の流行」中の過剰採用によるものです。DuolingoとKlarnaはこれに最適な選択です。なぜならコロナ中に過剰採用があったからです」と説明しました。
ステファニーは、パンデミック中に繁栄した一部の企業が「大幅に過剰採用」し、最近の解雇は単なる「市場の清算」かもしれないと主張しました。
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