Epimindsが AIマーケティングエージェント向けに660万ドルを調達したという記事がBitcoinEthereumNews.comに掲載されました。ストックホルムを拠点とするスタートアップEpimindsは、Lightspeed Venture Partnersが主導し、EWOR、Entourage、そしてBooking.comの元CMOを含む複数のエンジェル投資家が参加するシードファンディングで660万ドルを調達しました。今年初めに元Googleのエリアス・マルムとSpotifyとKryでの機械学習チームを率いたエンジニアのモ・エルキディールによって設立された同社は、実用的な製品と北欧および米国の主要機関投資家からの初期収益を持ってステルスモードから脱しています。Epimindsの創業者モ・エルキディールとエリアス・マルム Epiminds 創業者らは、彼らのプラットフォームがマーケティング機関が日々行う多くの業務を自動化すると述べており、マルチエージェント人工知能を使用してパフォーマンスデータを分析し、レポートを生成し、さらにGoogle、Meta、TikTok、その他の広告ネットワーク全体でキャンペーンの最適化を実行します。彼らはこれをマーケターのためのAIチームと表現しています。 システムの可視フロントエンドは「Lucy」というAIマーケティングマネージャーで、ライブキャンペーンデータ、機関のプレイブック、業界ベンチマークで訓練された20以上の専門AIエージェントを調整します。クライアントは1分以内にオンボーディングでき、すぐにLucyのバーチャルスタッフであるデータアナリスト、クリエイティブ最適化担当者、メディアバイヤーにアクセスできるようになります。 各エージェントは機関のクライアントアカウントに直接接続し、コンバージョン、インプレッション、予算、オーディエンストレンドなどのライブパフォーマンスメトリクスを取得して処理します。これらのエージェントは結果を分析し、入札調整から低パフォーマンスのキーワードの一時停止まで、クライアントプラットフォーム内で承認された変更を実行します。 マルムは、このシステムが機関の業務を支配する手動レポートとクロスプラットフォーム管理を削減すると述べています。平均的なパフォーマンスマーケターは、数十のキャンペーンにわたって数千のデータポイントを扱っています。同社のマルチエージェントフレームワークは、毎日6000万以上のマーケティング特化型データポイントを処理しています。 「人間はデータ駆動の意思決定をする際にバイアスを示します」とマルムは言いました。「私たちはEpimindsを構築して、人々がスプレッドシートではなくクリエイティブ戦略に集中できるようにその負担を取り除きました。」 この製品は商用の大規模言語モデルを基盤としており、...Epimindsが AIマーケティングエージェント向けに660万ドルを調達したという記事がBitcoinEthereumNews.comに掲載されました。ストックホルムを拠点とするスタートアップEpimindsは、Lightspeed Venture Partnersが主導し、EWOR、Entourage、そしてBooking.comの元CMOを含む複数のエンジェル投資家が参加するシードファンディングで660万ドルを調達しました。今年初めに元Googleのエリアス・マルムとSpotifyとKryでの機械学習チームを率いたエンジニアのモ・エルキディールによって設立された同社は、実用的な製品と北欧および米国の主要機関投資家からの初期収益を持ってステルスモードから脱しています。Epimindsの創業者モ・エルキディールとエリアス・マルム Epiminds 創業者らは、彼らのプラットフォームがマーケティング機関が日々行う多くの業務を自動化すると述べており、マルチエージェント人工知能を使用してパフォーマンスデータを分析し、レポートを生成し、さらにGoogle、Meta、TikTok、その他の広告ネットワーク全体でキャンペーンの最適化を実行します。彼らはこれをマーケターのためのAIチームと表現しています。 システムの可視フロントエンドは「Lucy」というAIマーケティングマネージャーで、ライブキャンペーンデータ、機関のプレイブック、業界ベンチマークで訓練された20以上の専門AIエージェントを調整します。クライアントは1分以内にオンボーディングでき、すぐにLucyのバーチャルスタッフであるデータアナリスト、クリエイティブ最適化担当者、メディアバイヤーにアクセスできるようになります。 各エージェントは機関のクライアントアカウントに直接接続し、コンバージョン、インプレッション、予算、オーディエンストレンドなどのライブパフォーマンスメトリクスを取得して処理します。これらのエージェントは結果を分析し、入札調整から低パフォーマンスのキーワードの一時停止まで、クライアントプラットフォーム内で承認された変更を実行します。 マルムは、このシステムが機関の業務を支配する手動レポートとクロスプラットフォーム管理を削減すると述べています。平均的なパフォーマンスマーケターは、数十のキャンペーンにわたって数千のデータポイントを扱っています。同社のマルチエージェントフレームワークは、毎日6000万以上のマーケティング特化型データポイントを処理しています。 「人間はデータ駆動の意思決定をする際にバイアスを示します」とマルムは言いました。「私たちはEpimindsを構築して、人々がスプレッドシートではなくクリエイティブ戦略に集中できるようにその負担を取り除きました。」 この製品は商用の大規模言語モデルを基盤としており、...

Epiminds、AIマーケティングエージェントのために660万ドルを調達

2025/10/14 19:51
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ストックホルムを拠点とするスタートアップEpimindsは、Lightspeed ベンチャーキャピタルが主導する660万ドルのシード資金調達を完了し、EWOR、Entourage、そしてBooking.comの元CMOを含む複数のエンジェル投資家が参加しました。今年初めに元Googleのエリアス・マルムとSpotifyとKryで機械学習チームを率いたエンジニアのモ・エルキディアによって設立された同社は、実用的な製品と北欧および米国の主要代理店からの初期収益を持って、ステルスモードから脱しています。

Epimidsの創業者モ・エルキディアとエリアス・マルム

Epiminds

創業者らは、マルチシグ・AIエージェントを使用してパフォーマンスデータを分析し、レポートを生成し、さらにGoogle、Meta、TikTokなどの広告ネットワーク全体でキャンペーンの最適化を実行することで、マーケティング代理店が毎日行う多くの作業を自動化するプラットフォームを提供していると述べています。彼らはこれをマーケターのためのAIチームと表現しています。システムの可視フロントエンドは「Lucy」というAIマーケティングマネージャーで、ライブキャンペーンデータ、代理店のプレイブック、業界ベンチマークで訓練された20以上の専門AIエージェントを調整します。

クライアントは1分以内にオンボーディングでき、すぐにLucyのバーチャルスタッフであるデータアナリスト、クリエイティブ最適化担当者、メディアバイヤーにアクセスできるようになります。各AIエージェントは代理店のクライアントアカウントに直接接続し、コンバージョン、インプレッション、予算、オーディエンストレンドなどのライブパフォーマンス指標を取得して処理します。これらのAIエージェントは結果を分析し、入札調整からパフォーマンスの低いキーワードの一時停止まで、クライアントプラットフォーム内で承認された変更を実行します。

マルムは、このシステムが代理店の業務を支配する手動レポート作成とクロスプラットフォーム管理を削減すると述べています。平均的なパフォーマンスマーケターは、数十のキャンペーンにわたって何千ものデータポイントを扱っています。同社のマルチAIエージェントフレームワークは、毎日6000万以上のマーケティング特化データポイントを処理しています。「人間はデータ駆動の意思決定を行う際にバイアスを示します」とマルムは言います。「私たちはEpimindsを構築して、人々がスプレッドシートではなくクリエイティブな戦略に集中できるように、その負担を取り除きました。」

この製品は、OpenAI、Anthropic、Googleなどの商用大規模言語モデルに基づいて構築されており、マーケティング向けに特化した独自のレイヤーを備えています。同社の長期計画は、マーケティング専用の独自のLLMモデルを構築することです。各クライアントは、内部のベストプラクティス、テンプレート、チェックリストをシステムに組み込むことができ、AIエージェントを汎用ツールではなく社内スタッフのように振る舞うように訓練します。

Epimindsは現在、250以上のブランドを管理する17の代理店と協力しています。初期の顧客のほとんどは中規模の代理店企業ですが、より大きなグローバル代理店との会話も進行中です。マルムは、同社の理想的な顧客プロファイルは従業員数200〜1,000人の代理店だと述べています—自動化が必要なほど大きく、迅速に動いて10年間で最大のマーケティングの変化に先んじるほど機敏です。

「私たちはEpimindsを広告ワークフローに統合しました」とスウェーデンの広告代理店BBOの創業者兼CEOであるジョン・アクセルソンは述べています。「分析を自動化し、実行可能な深い洞察を表面化することで、専門家の働き方を本当に変革し始めています。同時に、戦略的な決定の管理は私たちが維持しています。結果として、より迅速な最適化、人間の専門知識とAIの間のより効果的なコラボレーション、そして最終的にはクライアントにとってより良い成果が得られています。」マルムとエルキディアのビジネスプランはインキュベーターEWOR(ヨーロッパのYコンビネーター)に受け入れられ、プロトタイプを開発し、最初の有料代理店と契約を結び、12週間で資金調達を確保しました。メンタリングに加えて、EWORは初期段階の創業者に最大50万ユーロの資本を提供します。そのスピードと規律の組み合わせがLightspeedの注目を集め、660万ドルのシードラウンドにつながりました。

他の企業もこの肥沃な領域を開拓しています。Triple Whaleは広告チャネル全体のデータを集約し、ダッシュボードとAI 駆動のアラートを通じて洞察を提供します。NorthbeamやRockerboxなどの他の企業はアトリビューションモデリングを専門としており、OmnekyはAIを使用してクリエイティブ生成とキャンペーン最適化を自動化しています。Epimindsは、リアルタイムでレポート作成、入札、ペーシング、クリエイティブタスクにわたって協力する自律型AIエージェントを通じて、洞察、オーケストレーション、実行を組み合わせるものはないと述べています。

Lightspeedのパートナーであるポール・マーフィーは、同社のアプローチを「デジタルマーケティングの構造的非効率性への直接的な攻撃」と呼んでいます。彼はこの変化を初期のSaaSの波に例えており、自動化プラットフォームが手動レポート作成と断片化したスプレッドシートに取って代わった時代です。

エルキディアは同社のアーキテクチャをその中核的な優位性として説明しています。「各AIエージェントは他のAIエージェントが何をしているかを知っています」と彼は言います。「彼らはデータを取得し、結果を分析し、変更を推奨し、調整されたチームとしてそれらを実行します。これはダッシュボードではなく、生きたシステムです。」

マルムはより簡潔に表現しています:「私たちはマーケティングのためのオペレーティングシステムを構築しています。Lucyはただのインターフェース、あなたが見る製品です。本当の価値は、彼女の背後にあるマルチAIエージェントネットワークであり、それはキャンペーンごとに学習し、適応し、改善します。」

出典: https://www.forbes.com/sites/charliefink/2025/10/14/epiminds-raises-66-million-for-ai-marketing-agents/

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