TLDR Near Foundationは、ガバナンス投票においてDAO会員を代表するAI駆動のデジタルツインを開発しています。AIデリゲート(代表)はユーザーの好みを学習し、彼らに代わって投票することでDAOへの参加を増やします。Near FoundationのLane Rettigは、重要な決定にはまだ人間の関与が必要であることを強調しています。AIデリゲートはまず大規模なグループに対応します[...] この記事「Near Foundation、DAO投票参加を促進するAIデリゲートを発表」は最初にCoinCentralに掲載されました。TLDR Near Foundationは、ガバナンス投票においてDAO会員を代表するAI駆動のデジタルツインを開発しています。AIデリゲート(代表)はユーザーの好みを学習し、彼らに代わって投票することでDAOへの参加を増やします。Near FoundationのLane Rettigは、重要な決定にはまだ人間の関与が必要であることを強調しています。AIデリゲートはまず大規模なグループに対応します[...] この記事「Near Foundation、DAO投票参加を促進するAIデリゲートを発表」は最初にCoinCentralに掲載されました。

Near Foundationが投票参加率向上のためにAIデリゲートを発表

2025/10/03 18:06
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TLDR

  • Near Foundationは、ガバナンス投票においてDAO会員を代表するAI駆動のデジタルツインを開発しています。
  • AIデリゲート(代理人)はユーザー好みを学習し、彼らに代わって投票することでDAOへの参加を増やします。
  • Near FoundationのLane Rettigは、重要な決定には依然として人間の関与が必要であることを強調しています。
  • AIデリゲートは、まず類似した好みを持つ大きなグループに対応し、その後個人代表へと移行します。
  • Near FoundationのAIツールPulseは、すでにDiscordなどのプラットフォームでコミュニティのセンチメント分析と議論の要約を行っています。

Near Foundationは、ガバナンス投票に革命をもたらすことを目指した革新的なAI駆動システムに取り組んでいます。このシステムでは、分散型自律組織(DAO)のメンバーに代わって行動する「デジタルツイン」を活用し、投票参加率を高めます。財団はこれらのAIデリゲートを開発し、DAOにおける投票無関心と中央集権化という一般的な問題を解決しようとしています。

Near Foundation、ガバナンス投票のためのAIを発表

Near Foundationは、多くのDAOで見られる低い投票率に取り組むことを目指しています。財団の研究者であるLane Rettigは、シンガポールで開催されたToken2049カンファレンスでのインタビューで、AIデリゲートの概念を説明しました。Rettigによると、AI駆動のデリゲートはユーザーの好みを学習し、それに応じて投票します。このプロセスにより、迅速かつ効率的なガバナンス決定が可能になり、投票はほぼ瞬時に実行できる「数学の問題」に変わります。

RettigはAIデリゲートが投票プロセスにおける人間の関与の必要性を排除できると考えています。しかし、資金配分や戦略転換などの一部の決定には、依然として人間の判断が必要であることを強調しました。「重要な決定には常に人間が介入すべきです」とRettigは述べています。AIデリゲートは投票者を促すものの、特定の状況では人間の意思決定に取って代わるものではありません。

このシステムはまだ開発中であり、Near Foundationは段階的に展開することを目指しています。最初は、AIデリゲートは類似した投票傾向を持つグループを代表します。技術が進化するにつれて、各メンバーに個別のデリゲートを提供し、さらにはガバナンス目的のためのAI駆動CEOも可能になるかもしれません。

AI駆動ガバナンスの課題と可能性

AIエージェントはすでに暗号通貨業界で大きな進展を遂げており、何千ものエージェントが様々なプラットフォームやプロトコルと相互作用しています。Near Foundationは、ガバナンス投票のためにAIエージェントを活用することでこの概念を拡張することを目指しています。財団はまた、コミュニティのセンチメント分析を追跡し、Discordなどのプラットフォームからの議論を要約するAIツールPulseも開発しました。

潜在的な利点にもかかわらず、AIデリゲートにはリスクが伴います。一部の批評家は、これらのエージェントがユーザーの好みを誤解したり、誤った決定を下したりする可能性があると主張しています。Rettigはこれらの懸念を認め、AIデリゲートが間違いを犯した場合、それはそのコンテキストに問題があることを示していると述べました。彼はさらに、これらのデリゲートのトレーニングモデルには、透明性とユーザーの価値観との整合性を確保するための暗号学的証明が含まれると付け加えました。

Near Foundationは、提案に関するアドバイスや投票決定のためのコンテキスト提供など、AIデリゲートにとってより単純なタスクから始める計画です。時間の経過とともに、システムはより複雑なガバナンスタスクを処理できるように進化します。Rettigは、ガバナンスの最終目標が、AIデリゲートが予測された好みに基づいて迅速に投票できる効率的で自動化されたプロセスになると考えています。

この記事「Near Foundation Unveils AI Delegates to Boost DAO Voting Participation」は最初にCoinCentralに掲載されました。

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