Qual è la vera competizione nell'economia degli Agenti IA?

Autore: Han Qin, CEO di Jarsy

Un amico ha chiesto quale sia la vera competizione nell'economia degli Agente IA?

Molti amici hanno effettivamente condiviso i loro pensieri e hanno offerto eccellenti spunti sul fatto che gli agenti IA abbiano davvero bisogno di criptovaluta.

Ma la vera questione da discutere non è se gli agenti IA abbiano bisogno di Visa o Criptovaluta, ma se abbiano bisogno di un "sistema di credito tradizionale" o di un "sistema di fiducia algoritmico".

Questa domanda tocca il bivio più fondamentale nella futura struttura finanziaria: la società umana dovrebbe affidarsi al credito sostenuto dagli esseri umani o alla fiducia garantita dalla matematica?

Questo argomento è diventato significativo solo dopo che Bitcoin ha fornito una dimostrazione matematica della fiducia.

Definiamo prima due sistemi. L'essenza di un sistema di credito è la convinzione che un'entità non andrà in default. Questa fiducia ha origine dalla reputazione legale, dallo status normativo e dagli intermediari. La sua struttura fondamentale collega le persone alle istituzioni, alle regole e alla fiducia. Esempi tipici includono il sistema bancario, Visa e Mastercard, il mercato dei titoli e i contratti di prestito.

Tuttavia, i sistemi di fiducia algoritmici sono diversi. La loro essenza sta nel non dover fidarsi di nessuno; la fiducia ha origine da dimostrazioni matematiche, crittografia, firme, consenso e un registro immutabile. La struttura fondamentale va dal codice alla matematica, all'esecuzione automatica e infine alla fiducia. Esempi tipici includono blockchain, smart contract (contratto intelligente), ZooKeepers e MPC.

La differenza più fondamentale tra i due risiede a livello filosofico. La fiducia in un sistema di credito ha origine dalle istituzioni umane, fallisce a causa del default umano, viene corretta dai tribunali ed è confinata allo stato. La fiducia in un sistema algoritmico ha origine da teoremi matematici, fallisce a causa di vulnerabilità del codice, viene corretta dal forking ed è confinata alla rete. Pertanto, essenzialmente, un sistema di credito equivale alla fiducia negli agenti umani, mentre un sistema algoritmico equivale alla fiducia nelle regole del codice.

Allora perché le società umane si sono inizialmente affidate esclusivamente ai sistemi di credito? Perché storicamente mancava la tecnologia per la fiducia algoritmica. Raggiungere la fiducia algoritmica richiede crittografia a chiave pubblica, reti distribuite, algoritmi di consenso e calcolo verificabile, tutti elementi emersi solo negli ultimi decenni. Pertanto, per millenni, l'unica soluzione praticabile era trovare qualcuno di cui tutti si fidassero, sia esso un anziano, un re o, in tempi moderni, una banca centrale.

Perché l'era dell'IA si sta avvicinando alla fiducia algoritmica? Perché l'IA ha cambiato la struttura dei partecipanti alle transazioni. In passato, i partecipanti alle transazioni erano uguali agli esseri umani; ora sono uguali agli agenti IA più gli esseri umani. Il problema sorge quindi: le macchine non possono comprendere la reputazione legale e le relazioni sociali; possono comprendere solo regole verificabili.

Pertanto, l'economia nativa dell'IA deve orientarsi verso un sistema di fiducia basato sugli algoritmi; altrimenti, le macchine non possono partecipare senza problemi.

Naturalmente, i vantaggi di un sistema di credito non scompariranno. Molte persone credono erroneamente che la criptovaluta sostituirà il sistema di credito, il che è impossibile. Questo perché un sistema di credito è naturalmente adatto a un mondo ad alta incertezza, come il capitale di ventura, la sanità, la guerra e l'imprenditorialità. Questi scenari non possono essere predefiniti con il codice e richiedono giudizio e consenso flessibile, cosa che questi algoritmi non possono gestire.

In secondo luogo, la società reale richiede l'intervento umano per correggere gli errori. Frodi, errori e aree grigie sono inevitabili nel mondo reale, e solo gli esseri umani possono giudicarli. Inoltre, le relazioni di fiducia a lungo termine richiedono ancora sistemi di credito tradizionali, come i trust familiari, le alleanze politiche e le partnership strategiche. Questi si basano sul capitale relazionale, non sugli algoritmi.

Tuttavia, i vantaggi dei sistemi di fiducia algoritmici stanno crescendo in modo esplosivo. Non lo vediamo oggi perché quel punto di svolta non è ancora arrivato. Negli ambienti di trading ad alta frequenza, poiché la velocità della macchina supera di gran lunga la velocità della fiducia umana, la criptovaluta avrà un vantaggio schiacciante. Inoltre, le transazioni transfrontaliere sono un punto di forza naturale della criptovaluta, poiché gli algoritmi non hanno confini. Naturalmente, gli scenari permissionless di cui abbiamo discusso sono il campo di battaglia principale della criptovaluta.

In futuro, il mondo reale non presenterà una scelta binaria; la vera struttura finale sarà senza dubbio un'architettura di fiducia stratificata. Lo strato superiore è lo strato di governance del credito, responsabile della creazione di regole, della risoluzione delle controversie e dell'assunzione del rischio; i tribunali nazionali rimarranno gli agenti primari. Lo strato intermedio è lo strato di esecuzione del protocollo, responsabile dell'esecuzione automatica, del trasferimento di asset e della liquidazione; blockchain e smart contract saranno gli agenti primari. Lo strato inferiore è lo strato di verifica computazionale, responsabile delle dimostrazioni crittografiche, dell'integrità dei dati e degli algoritmi di consenso.

La più grande competizione del futuro non sarà tra criptovalute e banche, ma piuttosto chi definisce lo standard dell'interfaccia di fiducia. Chi definisce lo standard controlla l'ecosistema. La storia ha dimostrato che TCP/IP ha definito internet, SWIFT ha definito la comunicazione finanziaria e Visa ha definito i pagamenti dei consumatori. Il prossimo standard potrebbe benissimo essere un protocollo di fiducia programmabile per definire l'economia degli agenti IA.

Se un sistema di credito è come un paese governato dalla legge, allora la fiducia algoritmica è come una società di macchine automatizzate. La relazione tra i due non è di sostituzione, ma piuttosto che la legge stabilisce le regole e le macchine eseguono quelle regole.

I sistemi di credito risolvono il problema di chi è affidabile, mentre la fiducia algoritmica risolve il problema di non dover fidarsi di nessuno.