TWIN Basato su IOTA Entra in Funzione per Digitalizzare il Commercio Internazionale Attraverso i Confini del Regno Unito

• TWIN, basato su IOTA, è ora attivo nei progetti pilota alle frontiere del Regno Unito attraverso una partnership con la Teesside University.
• Gli strumenti digitali per il commercio potrebbero far risparmiare ai trader 1,2 miliardi di sterline all'anno, ridurre i tempi di elaborazione del 75% e condividere i dati 20 ore prima.

Lo strumento TWIN basato su IOTA è entrato in uso attivo nei progetti pilota alle frontiere del Regno Unito, attraverso una partnership tra la IOTA Foundation e la Teesside University, secondo un comunicato stampa congiunto del 4 febbraio. Il lavoro con le autorità commerciali governative si inserisce all'interno di un più ampio programma di frontiera digitale che mira a trasformare le routine commerciali basate sulla carta in registri digitali.

La UK Trade Strategy 2025 stima che la documentazione commerciale digitale possa far risparmiare ai trader del Regno Unito fino a 1,2 miliardi di sterline all'anno, ridurre i tempi di elaborazione fino al 75% e ridurre gli errori manuali e i costi di conformità. Uno studio del 2024 della London School of Economics ha previsto un aumento dell'1,3% del PIL del Regno Unito dalla digitalizzazione del commercio.

Le pratiche di trasporto merci attuali spesso inviano dati e documenti in ritardo durante il movimento di una spedizione, lasciando molto poco tempo per le correzioni prima che le merci raggiungano i porti. La risoluzione si basa frequentemente su lunghe catene di email e telefonate ripetute, quindi le spedizioni vengono trattenute alle frontiere mentre le informazioni vengono controllate o rinviate.

Dati Anticipati, Flussi Commerciali Più Puliti

Il lavoro pilota ha mostrato che i ritardi alle frontiere spesso derivano da errori evitabili. Gli strumenti digitali open source riducono o eliminano le pratiche burocratiche, espongono gli errori molto prima e riducono i costi, pur continuando a proteggere le informazioni e migliorare la trasparenza per tutte le parti lungo le catene di approvvigionamento. Un risultato ha mostrato dati critici della catena di approvvigionamento che raggiungono le autorità fino a 20 ore prima rispetto a prima.

Le prove combinano l'Information Sharing Network open source del governo del Regno Unito con un nuovo strumento digitale per la catena di approvvigionamento creato da IOTA sotto la TWIN Foundation. La piattaforma TWIN supporta la condivisione affidabile e basata su permessi dei dati commerciali attraverso le frontiere ed è progettata per collegarsi ai sistemi governativi esistenti piuttosto che sostituirli.

"C'è una chiara necessità di migliorare radicalmente il funzionamento dei processi commerciali oggi," ha affermato Dominik Schiener, Co-fondatore e Presidente della IOTA Foundation.

TWIN Migliora la Qualità dei Dati per le Agenzie di Frontiera

Una scoperta centrale dei progetti pilota ha riguardato sia i tempi che la qualità dei dati visti dalle autorità di frontiera. Le informazioni anticipate esistono già in molti casi, ma spesso arrivano incomplete o troppo generiche per controlli dei rischi adeguati. Una spedizione di pollo, ad esempio, potrebbe essere semplicemente etichettata come carne senza dettagli chiari sull'origine o sul tipo.

L'uso dello strumento TWIN consente alle autorità di ottenere informazioni più dettagliate e affidabili più presto nella catena di approvvigionamento. Gli errori possono quindi essere trovati e corretti prima dell'arrivo ai porti, portando a meno fermate evitabili per le spedizioni conformi e un passaggio più fluido per il commercio legittimo attraverso i controlli sanitari e doganali.

Le Port Health Authorities e altri servizi ottengono una visione più chiara delle spedizioni che meritano maggiore attenzione. Le risorse possono essere indirizzate verso spedizioni illegittime o non conformi, mentre le merci legali affrontano meno interruzioni, offrendo ai trader tempistiche e modelli di costo più prevedibili attraverso gli attraversamenti di frontiera.