Demis Hassabis, il capo di DeepMind, afferma che la Cina sta rapidamente recuperando terreno nel campo dell'intelligenza artificiale (IA). Hassabis ritiene che l'IA cinese possa essere in ritardo di soli pochi mesi rispetto agli Stati Uniti.
I grandi colossi tecnologici cinesi, tra cui Alibaba e startup più recenti come Moonshot AI e Zhipu, hanno sviluppato una gamma di modelli di IA che hanno dimostrato un'efficacia straordinaria negli ultimi anni. Una di queste aziende cinesi, DeepSeek, ha creato un modello che ha scioccato la maggior parte degli esperti ottenendo buone prestazioni anche con chip informatici più economici.
Questo indica che il paese non sta solo imparando dall'esperienza altrui, ma sta anche rapidamente recuperando terreno e colmando il divario con i principali programmi di IA a livello mondiale.
Hassabis ha sottolineato che, sebbene il paese possa eguagliare gran parte di ciò che stanno facendo gli Stati Uniti, la prossima sfida è l'innovazione: creare qualcosa di completamente nuovo che faccia progredire il mondo. Per ora, l'IA cinese si sta avvicinando molto alla frontiera, ma il mondo starà a guardare per vedere se riuscirà ad andare oltre.
L'IA cinese è forte ma ancora indietro nelle idee originali
La Cina, ha detto Hassabis, sta recuperando bene, ma la domanda più importante è se sarà in grado di inventare qualcosa di completamente nuovo nell'IA. Ha affermato che inventare è circa 100 volte più difficile che copiare o migliorare ciò che già esiste.
Ad esempio, ha fatto riferimento al Transformer, un'idea proposta per la prima volta dai ricercatori di Google nel 2017. Quel concetto ha rivoluzionato il modo in cui l'intelligenza artificiale comprende il linguaggio, risolve i problemi e genera risposte. Oggi è la spina dorsale di un'ampia gamma di sistemi di IA moderni, tra cui ChatGPT e Google Gemini. Hassabis ha osservato che, finora, le aziende cinesi non hanno sviluppato nulla di nuovo che potesse rivoluzionare completamente l'IA.
Ha paragonato DeepMind ai Bell Labs, un famoso centro di ricerca del passato che ha fatto molte scoperte importanti. I Bell Labs incoraggiavano gli scienziati a esplorare e provare nuove idee.
Hassabis ha detto che DeepMind lavora allo stesso modo, provando nuove idee invece di limitarsi a copiare. Ritiene che il prossimo grande passo nell'IA sia l'innovazione — elaborare idee completamente nuove — e questo non è facile, nemmeno per la Cina.
La carenza di chip rallenta i progressi dell'IA cinese
Una sfida che la Cina sta affrontando è la carenza di chip informatici. Un'IA potente richiede computer molto potenti, e quelli di fascia alta utilizzano chip di aziende come Nvidia negli Stati Uniti. Attualmente, la Cina non può acquistare i chip migliori a causa delle normative del governo statunitense. Potrebbe essere autorizzata a vendere alcuni chip avanzati, ma non quelli di punta.
Aziende cinesi come Huawei tentano di sviluppare i propri chip, ma questi non sono potenti quanto i migliori di Nvidia. Ciò significa che il paese potrebbe avere difficoltà ad addestrare i programmi di IA più grandi e potenti. E nel tempo, dicono alcuni esperti, questo potrebbe ampliare il divario tra l'IA americana e quella cinese.
Anche i leader in Cina concordano sul fatto che sia difficile. Un esperto tecnico di Alibaba ha recentemente affermato che c'è meno del 20% di possibilità che un'azienda cinese superi gli Stati Uniti nell'IA nei prossimi tre-cinque anni. Ha detto che gli Stati Uniti hanno risorse informatiche molto più potenti, il che fa una grande differenza.
Tuttavia, Hassabis pensa che la sfida non sia solo tecnologica — riguarda anche il modo in cui le persone pensano e inventano. La Cina ha ingegneri brillanti, ma creare qualcosa di completamente nuovo è ancora molto difficile.
Anche altri grandi leader tecnologici notano i progressi della Cina. Jensen Huang, il capo di Nvidia, ha affermato che la Cina è forte in alcune aree, come l'energia e le infrastrutture. Ha detto che gli Stati Uniti sono avanti nei chip, ma la Cina è vicina nei modelli di IA.
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Fonte: https://www.cryptopolitan.com/deepmind-says-china-ai-is-months-behind-us/
