Anthropic fait face à des poursuites judiciaires concernant les plans Claude Max

Une action collective a été intentée contre Anthropic par un client basé à Washington, D.C., affirmant que les niveaux d'abonnement Claude Max du fournisseur d'IA offraient une utilisation bien inférieure à celle annoncée, et une valeur bien moindre que prévu.

La plainte, déposée au nom de l'utilisateur et abonné de Claude Karl Kahn, est fondée sur une fraude présumée dans les plans Claude Max 5x et Max 20x d'Anthropic, facturés respectivement 100 $ et 200 $ par mois. Ces deux niveaux promettaient des multiples de l'utilisation du plan Claude Pro de base ; cependant, Kahn affirme que les limites réelles n'étaient pas aussi distinctes et ont été modifiées sans préavis adéquat, selon un article du WSJ.

L'action en justice demande une certification collective couvrant les abonnés ayant utilisé les plans Max depuis avril de l'année dernière.

Écart entre les fonctionnalités promises et le produit livré

La plainte déposée par l'utilisateur de Claude se concentre directement sur l'écart entre le langage utilisé dans la commercialisation de ces produits Anthropic et le service réellement reçu.

Anthropic a largement commercialisé les niveaux Max 5x et 20x de son abonnement standard Claude Code Pro comme des options de mise à l'échelle directe et des multiplicateurs des limites d'utilisation de base du produit. Cependant, de nombreux utilisateurs intensifs, notamment les développeurs qui s'appuient sur Claude pour le codage et les solutions techniques, auraient soulevé des plaintes quant à la quantité réelle d'utilisation reçue dans le cadre du service premium.

La plainte allègue que les limites annoncées n'ont pas été respectées et qu'Anthropic les a modifiées sans en informer clairement les abonnés.

Les plafonds d'utilisation sont devenus un sujet majeur de discussion parmi les utilisateurs et les fournisseurs de services d'IA basés sur abonnement. Contrairement aux abonnements logiciels traditionnels, où le coût marginal de service d'utilisateurs supplémentaires est relativement faible, chaque interaction avec un modèle d'intelligence artificielle nécessite l'utilisation de ressources informatiques engendrant de véritables coûts opérationnels. Chaque prompt et chaque réponse consomment de la puissance de traitement, générant des dépenses liées aux centres de données, aux puces et à la consommation énergétique.

Cette réalité économique a poussé les fournisseurs d'IA à mettre en place des contrôles d'utilisation plus stricts, notamment des mécanismes de limitation, des limites de débit et des plafonds de messages quotidiens conçus pour gérer la demande d'infrastructure et maintenir la rentabilité.

Google publie désormais des limites de prompts quotidiens fixes pour son service Gemini, tandis qu'Anthropic a pris des mesures pour bloquer les outils tiers qui permettaient aux abonnés d'exécuter des charges de travail à volume élevé via des plans grand public à des tarifs d'abonnement forfaitaires.

Anthropic et son problème de coût lié aux utilisateurs intensifs

Selon PYMNTS, les utilisateurs intensifs du plan Claude Code à 200 $/mois d'Anthropic peuvent consommer entre 600 $ et 1 500 $ de ressources informatiques pour un forfait fixe. Des prix plus bas attirent davantage d'abonnés, mais les clients des niveaux premium ont tendance à être les plus coûteux à servir en raison de leur utilisation intensive.

Cette dynamique rend les abonnements à l'IA structurellement différents d'autres formules comme Netflix ou Spotify, où un spectateur ou un auditeur supplémentaire n'ajoute presque rien à la facture. Pour les entreprises d'IA, chaque utilisateur intensif représente un centre de coûts direct pour le service.

La pression sur les prix s'intensifie également du côté des autres entreprises d'IA et concurrents, Google ayant réduit son plan AI Plus d'entrée de gamme de 7,99 $ à 4,99 $ par mois et son offre haut de gamme de 250 $ à 200 $. OpenAI envisagerait également ses propres réductions, tandis que Meta a commencé à tester des abonnements payants à l'IA pour la première fois.

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