Oxford pilote TrustedMDT : IA multi-agents intégrée à Microsoft Teams pour soutenir la planification du traitement du cancer

L'Université d'Oxford a dévoilé TrustedMDT, un système d'IA multi-agents conçu pour assister les spécialistes médicaux lors des réunions de planification des traitements contre le cancer. 

Développé en collaboration avec l'entreprise technologique Microsoft, cet outil piloté par l'IA a été intégré à Microsoft Teams et sera testé au sein du Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, représentant l'une des premières utilisations d'agents d'IA dans un environnement de comité tumoral cliniquement réaliste.

Les réunions multidisciplinaires de comités tumoraux au Royaume-Uni rassemblent radiologues, pathologistes, chirurgiens et oncologues pour examiner les résultats diagnostiques et élaborer des plans de traitement. Cependant, l'augmentation des cas exerce une pression croissante sur les capacités d'expertise. 

Une recherche de Cancer Research UK indique que les équipes passent souvent moins de deux minutes à discuter de chaque patient, avec des lacunes d'informations critiques contribuant à des retards dans 7% des cas, ce qui peut impacter les calendriers de traitement, les opportunités de recherche et la charge de travail des cliniciens.

TrustedMDT a été conçu pour répondre à ces pressions en automatisant la synthèse et l'analyse des données via trois agents d'IA coordonnés. 

L'agent de résumé clinique examine les dossiers médicaux électroniques — incluant les données de radiologie, de pathologie et de biomarqueurs — pour générer des résumés concis spécifiques aux tumeurs. L'agent de stadification du cancer évalue la progression de la maladie en utilisant les normes internationales de stadification, tandis que l'agent de planification du traitement produit des recommandations de traitement fondées sur des preuves et alignées sur les directives professionnelles. 

Ensemble, ces agents visent à améliorer l'efficacité et la précision de la prise de décision des comités tumoraux.

Oxford University Hospitals lance le projet pilote TrustedMDT pour assister les décisions des comités tumoraux en oncologie

Le Dr Andrew Soltan, chercheur principal et registraire spécialisé en oncologie médicale au Oxford University Hospitals, a expliqué que les chatbots traditionnels sont insuffisants face à la complexité de l'oncologie, ce qui a motivé le développement d'un système multi-agents hiérarchique. Dans cette architecture, chaque agent comprend des sous-agents concentrés sur des ensembles de données spécifiques et équipés d'outils pertinents, nécessitant que le système raisonne à travers les directives cliniques et vérifie les recommandations par rapport aux antécédents des patients pour réduire les erreurs.

L'équipe d'Oxford a déployé ces agents personnalisés au sein de Microsoft Teams en utilisant l'orchestrateur d'agents de santé, intégrant l'IA directement dans les flux de travail existants des comités tumoraux multidisciplinaires. 

Le Dr Soltan a souligné que le système est conçu pour soutenir les processus cliniques sans interruption, fonctionnant comme un « collaborateur numérique » qui permet aux cliniciens de fournir des contributions en temps réel et d'examiner la logique derrière les recommandations générées par l'IA, les décisions finales restant sous contrôle humain.

Oxford University Hospitals a reçu l'approbation pour mener une étude pilote en deux phases afin d'évaluer la précision, l'utilisabilité et la performance technique de TrustedMDT. La première phase compare les résultats de l'IA aux décisions d'experts en utilisant des cas de cancer anonymisés, tandis que la deuxième phase simule des réunions de comités tumoraux pour évaluer l'efficacité du système à résumer les informations, soutenir les discussions et rédiger des plans de traitement dans des flux de travail cliniques réalistes. Le soutien clinique est assuré par les médecins résidents d'OUH. 

Le Dr Ben Attwood, directeur de la technologie chez OUH, a noté que l'hôpital s'engage à explorer les innovations qui améliorent la préparation et les opérations des comités multidisciplinaires tout en respectant les normes établies de gouvernance et de sécurité de l'information. 

David Ardman, vice-président de Microsoft Health and Life Sciences, a décrit le système multi-agents comme une approche novatrice en IA de santé, permettant aux cliniciens d'interagir de manière dynamique avec des agents spécialisés au sein de Teams pour réduire la charge cognitive et améliorer le soutien à la décision.

Si validé, TrustedMDT pourrait améliorer la communication entre spécialistes, raccourcir les délais de traitement et élargir l'accès aux essais cliniques. L'étude pilote représente une première étape vers la démonstration du potentiel du système, générant des preuves pour informer le développement technique ultérieur et guider les futures évaluations à plus grande échelle avant le déploiement clinique.

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