Le chef scientifique de Microsoft avertit que les coupes budgétaires de Trump dans la recherche pourraient donner à la Chine l'avance en IA

Un cadre supérieur de Microsoft a exprimé ses inquiétudes quant au fait que les récentes réductions du financement gouvernemental pour la recherche universitaire en Amérique pourraient faire prendre du retard au pays face à ses concurrents dans la course au développement de l'intelligence artificielle.

Eric Horvitz, qui occupe le poste de scientifique en chef chez Microsoft, a partagé ses préoccupations avec le Financial Times concernant la décision du président Donald Trump de réduire les fonds alloués aux programmes de recherche académique.

Selon Horvitz, cette approche pourrait aider d'autres pays comme la Chine à prendre de l'avance dans le développement scientifique et technologique.

Position publique rare d'un dirigeant technologique

« Je trouve personnellement difficile de comprendre la logique de vouloir rivaliser avec des nations concurrentes tout en procédant à ces réductions », a déclaré Horvitz.

Ses commentaires interviennent à un moment où les universités américaines et les agences gouvernementales ont vu leurs budgets réduits de plusieurs milliards de dollars depuis l'arrivée de Trump au pouvoir l'année dernière. Les responsables ont défendu ces réductions comme des mesures nécessaires pour diminuer les dépenses ou dans le cadre de positions politiques, notamment en arrêtant le financement de programmes axés sur la diversité.

De nombreux scientifiques et professeurs se sont prononcés contre l'approche de l'administration Trump en matière de financement de la recherche, mais Horvitz se distingue comme l'un des rares dirigeants d'entreprise de haut rang prêts à critiquer publiquement ces politiques.

Les grandes entreprises technologiques ont principalement cherché à maintenir de bonnes relations avec Trump. Microsoft elle-même a versé de l'argent au comité d'inauguration du président et à son projet de construction d'une nouvelle salle de bal à la Maison Blanche.

Néanmoins, Horvitz, qui travaille chez Microsoft depuis des années et est devenu le premier directeur scientifique de l'entreprise en 2020, a souligné le système mis en place après la Seconde Guerre mondiale comme un modèle réussi de soutien à la recherche universitaire.

En 1950, les États-Unis ont créé la National Science Foundation, connue sous le nom de NSF. Cette agence gère désormais plus d'un quart de l'ensemble des fonds fédéraux que les collèges et universités américains reçoivent pour les travaux de recherche fondamentale.

« Cette vision s'est avérée être une manière impressionnante d'investir dans l'avenir », a déclaré Horvitz, notant que sans l'aide du gouvernement, les États-Unis seraient « à des décennies » du « moment » actuel de l'IA.

« En misant sur l'intellect et les idées, nous pouvons améliorer le monde de manière surprenante », a-t-il ajouté. Trump a annulé plus de 1 600 subventions de la NSF représentant près d'un milliard de dollars de financement depuis 2025.

Les subventions de recherche passées ont conduit aux progrès actuels de l'IA

Horvitz s'est associé à Margaret Martonosi, qui enseigne à l'Université de Princeton et a précédemment dirigé les efforts en informatique à la NSF, pour recueillir des témoignages montrant comment les fonds fédéraux pour la recherche ont déclenché de grandes découvertes scientifiques.

Plusieurs lauréats du prix Turing, une distinction prestigieuse en informatique, ont écrit des articles pour le numéro de décembre du magazine de l'Association for Computing Machinery afin d'aider les gens à comprendre comment l'argent des contribuables a contribué à d'importantes avancées technologiques.

Un cas concerne les lauréats de l'année dernière, Andrew Barto et Richard Sutton, qui sont reconnus pour avoir créé l'apprentissage par renforcement. Cette méthode est désormais utilisée par les principales entreprises d'IA du monde, notamment OpenAI, Google et Microsoft, lorsqu'elles entraînent leurs systèmes.

« Les idées fondamentales derrière ces modèles de langage à grande échelle, les modèles multimodaux, ont été développées... par des personnes poursuivant des questions sur l'intelligence, du type que l'on ne voit que dans les discussions universitaires », a déclaré Horvitz.

Martonosi, dont le travail a conduit à d'importants développements dans le domaine des semi-conducteurs, a expliqué que les résultats de recherche finissent souvent par être utilisés par des entreprises. « J'ai eu des brevets sous licence de grands fabricants de puces et j'ai vu mes idées se retrouver dans presque tous les ordinateurs portables », a-t-elle déclaré.

Les réductions et les gels de financement ont poussé les institutions académiques à apporter des changements majeurs à leur fonctionnement et à leur gestion financière. Certains professeurs et étudiants ont décidé de partir à l'étranger en conséquence. Les critiques craignent que ces mesures n'aident les superpuissances concurrentes comme la Chine, où les chercheurs produisent déjà des travaux de pointe avec un soutien important de leur gouvernement.

De nombreux chercheurs ont également recherché des emplois dans des entreprises privées, attirés par les ressources considérables que ces sociétés peuvent offrir, notamment des outils sophistiqués et l'accès à une puissance de calcul difficile à obtenir.

« D'autres pays suivent ce qui était un modèle américain très unique », a déclaré Horvitz. « Si nous ne suivons pas ce modèle, l'aimant à talents, la formation et les investissements guidés par la curiosité se produiront ailleurs. Plus qu'ils ne le font ici. »

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