NVIDIA a accepté de payer environ 20 milliards de dollars pour acquérir les actifs de la startup de puces d'intelligence artificielle Groq, marquant la plus grande transaction de l'entreprise jamais enregistrée et poursuivant sa stratégie d'absorption des concurrents potentiels avant qu'ils ne puissent défier sa domination du marché.
Le dernier accord de licence du fabricant de puces reflète une transaction similaire il y a seulement trois mois, renforçant le récit selon lequel l'infrastructure d'IA décentralisée pourrait offrir la seule alternative à la domination croissante de Nvidia.
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Triple prime en trois mois avec une connexion à Trump Jr.
L'accord a été conclu seulement trois mois après que Groq ait levé 750 millions de dollars à une valorisation de 6,9 milliards de dollars—un tour de financement qui incluait BlackRock, Samsung, Cisco et 1789 Capital, où Donald Trump Jr. est associé. Nvidia acquiert substantiellement tous les actifs de l'entreprise, à l'exception de son activité de cloud computing, bien que Groq ait présenté la transaction comme un « accord de licence non exclusif ».
Le PDG de Groq, Jonathan Ross, ancien ingénieur de Google qui a participé à la création de l'unité de traitement tensoriel du géant de la recherche, rejoindra Nvidia avec le président Sunny Madra et d'autres cadres supérieurs. La startup continuera à fonctionner de manière indépendante sous la direction du directeur financier Simon Edwards en tant que nouveau directeur général.
Une stratégie répétitive
La transaction Groq suit un schéma établi par Nvidia seulement trois mois plus tôt. En septembre, l'entreprise a payé plus de 900 millions de dollars pour embaucher le PDG et les employés d'Enfabrica tout en accordant une licence sur la technologie de la startup. Les deux accords utilisent des structures de licence plutôt que des acquisitions pures et simples, évitant potentiellement l'examen antitrust qui a bloqué l'offre de 40 milliards de dollars de Nvidia pour Arm Holdings en 2022.
La lettre Kobeissi a résumé l'approche de Nvidia sans détour : « Nous vous achèterons avant que vous ne puissiez rivaliser avec nous. »
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Avantage technique et pression concurrentielle
L'unité de traitement linguistique de Groq utilise de la SRAM intégrée plutôt que de la DRAM externe, permettant ce que l'entreprise prétend être une efficacité énergétique jusqu'à 10 fois meilleure. Cette architecture excelle dans l'inférence en temps réel mais limite la taille du modèle—un compromis que Nvidia peut maintenant explorer dans son écosystème plus large.
Le moment est notable. Google a récemment dévoilé sa TPU de septième génération, nom de code Ironwood, et a publié Gemini 3, entièrement entraîné sur TPU, pour dominer les classements de référence. Nvidia a répondu sur X : « Nous sommes ravis du succès de Google... NVIDIA a une génération d'avance sur l'industrie—c'est la seule plateforme qui exécute tous les modèles d'IA. » Lorsque les acteurs en place commencent à émettre de telles déclarations rassurantes, la pression concurrentielle monte clairement.
Implications pour l'IA décentralisée
Bien que l'accord n'ait aucun impact direct sur les marchés des cryptomonnaies, il renforce le récit qui anime les projets d'informatique d'IA décentralisée. Des plateformes comme io.net se positionnent comme des alternatives à l'infrastructure d'IA centralisée.
« Les gens peuvent mettre leur propre offre sur un réseau, qu'il s'agisse de centres de données ou de vous-même avec votre ordinateur portable, en contribuant votre puissance GPU disponible et en étant rémunéré équitablement grâce à la tokenomique », a déclaré Jack Collier, directeur de la croissance d'io.net, à BeInCrypto. La plateforme affirme que des clients d'entreprise, notamment Leonardo.ai et UC Berkeley, ont réalisé des économies significatives.
Cependant, l'écart entre le récit et la réalité reste important. L'acquisition par Nvidia de la technologie à faible latence de Groq étend encore son avance technique, rendant plus difficile pour toute alternative d'offrir des performances compétitives.
La transaction soulève également des questions sur le développement indépendant de puces d'IA. Cerebras Systems, un autre concurrent de Nvidia préparant une IPO, pourrait éventuellement faire face à une pression similaire. Reste à savoir s'il peut rester indépendant ou succomber à la gravité financière de Nvidia.
Source : https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
