Ciclo de exageración

El "Ciclo de Hype" es una representación gráfica desarrollada por Gartner, Inc. para ilustrar la madurez, la adopción y la aplicación social de tecnologías específicas. Este modelo ayuda a las partes interesadas a comprender cómo es probable que evolucione una tecnología o innovación con el tiempo, proporcionando información para gestionar su implementación en el contexto de sus objetivos comerciales específicos. Datos recientes del Ciclo de Hype 2022 de Gartner revelan información clave sobre tecnologías emergentes como la IA generativa, que actualmente se encuentra en el punto álgido de las expectativas infladas, y la cadena de bloques, que se encuentra en una fase de desilusión. Por ejemplo, el rápido aumento de la popularidad de herramientas basadas en IA como ChatGPT destaca la fase de auge, mientras que la tecnología blockchain, a pesar de su auge inicial de popularidad, ha experimentado una moderación de las expectativas, ya que las aplicaciones prácticas y escalables siguen siendo complejas y difíciles de alcanzar. El Ciclo de Hype es particularmente significativo en los sectores de la tecnología y la inversión, donde comprender las fases de entusiasmo excesivo y la posterior desilusión puede afectar considerablemente el momento y la naturaleza de las inversiones. A principios de la década de 2000, la burbuja puntocom sentó un precedente histórico claro de cómo la publicidad exagerada puede inflar drásticamente el valor percibido de las acciones tecnológicas, lo que provocó una corrección del mercado cuando las capacidades reales de las tecnologías no cumplieron con las expectativas. De igual manera, el mercado de las criptomonedas ha experimentado varios ciclos de publicidad exagerada, especialmente en 2017 y de nuevo en 2021, cada uno seguido de correcciones significativas.

1. Detonante tecnológico: Un posible avance tecnológico da el pistoletazo de salida. Las primeras pruebas de concepto y el interés mediático generan una publicidad significativa. A menudo, no existen productos utilizables y la viabilidad comercial no está demostrada.
2. Pico de expectativas infladas: La publicidad temprana produce una serie de historias de éxito, a menudo acompañadas de numerosos fracasos. Algunas empresas actúan; muchas no.
3. Decepción: El interés disminuye a medida que los experimentos e implementaciones no dan resultados. Los productores de la tecnología fracasan o fracasan. Las inversiones continúan solo si los proveedores supervivientes mejoran sus productos para satisfacción de los primeros usuarios.
4. Pendiente de la Iluminación: Comienzan a materializarse y a comprenderse mejor más ejemplos de cómo la tecnología puede beneficiar a la empresa. Surgen productos de segunda y tercera generación de proveedores de tecnología.
5. Mesa de Productividad: Comienza a despegar la adopción generalizada. Los criterios para evaluar la viabilidad de los proveedores se definen con mayor claridad. La amplia aplicabilidad y relevancia de la tecnología en el mercado están dando sus frutos.

El modelo del Ciclo de Hype es ampliamente utilizado por capitalistas de riesgo y estrategas corporativos para evaluar nuevas tecnologías, medir su potencial de mercado y tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos. En el contexto de MEXC, una plataforma conocida por sus servicios de intercambio de criptomonedas, comprender el Ciclo de Hype puede ayudar a predecir qué activos digitales podrían aumentar de valor en función de los avances tecnológicos o disminuir debido a la disminución del interés. Por ejemplo, MEXC podría analizar la posición de una criptomoneda en particular en el Ciclo de Hype para decidir si incluirla o excluirla, o para asesorar a los usuarios sobre posibles oportunidades de inversión. En conclusión, el Ciclo de Hype ofrece un marco visual estructurado para comprender las etapas de aceptación pública y la madurez final de las nuevas tecnologías. Sirve como una herramienta fundamental en la planificación estratégica, ayudando a empresas e inversores a mitigar los riesgos asociados con las nuevas inversiones en tecnología al proporcionar una visión más clara de la evolución tecnológica. Este modelo se aplica con mayor frecuencia en campos dinámicos como la tecnología y las finanzas, donde la innovación es rápida y la respuesta del mercado puede ser impredeciblemente rápida.