⚙️ La Tecnocracia en la que vivimos

Esto es lo que tenemos hoy.

• La IA revolucionará los Juegos Olímpicos y la forma en que consumimos deportes
• 🧰 Herramientas de IA — Constructores de Agente de IA sin código y con código bajo
• 📚Rincón de aprendizaje — Vibe Coding 101
• Por qué la IA está a punto de hacer que tus dispositivos sean más caros
• La Tecnopolía en la que vivimos

Obtén un 60% de descuento por 1 año

📰 Noticias y tendencias de IA

• En lugar de dejar a la gente sin trabajo, la IA principalmente les ayuda a hacer su trabajo, según un nuevo estudio de Anthropic.
• Nvidia invertirá en Harmonic, una startup prometedora enfocada en sistemas de IA diseñados para resolver problemas matemáticos.
• La largamente rumoreada introducción de anuncios en ChatGPT por parte de OpenAI acaba de hacerse realidad
• Anthropic tiene como objetivo recaudar 25 mil millones de dólares o más con una valoración de 350 mil millones de dólares, más del doble de su valoración de 170 mil millones de dólares de hace solo cuatro meses.

Otras noticias de tecnología

• El FSD de Tesla, como casi todo lo demás, se está convirtiendo en una suscripción
• Estados Unidos está avanzando lentamente hacia un desastre de Polymarket, y Goldman Sachs está echando gasolina al fuego.
• Por qué los recursos naturales de Groenlandia son casi imposibles de extraer
• BBC en conversaciones para producir contenido para YouTube en un acuerdo histórico

Compartir

La IA revolucionará los Juegos Olímpicos y la forma en que consumimos deportes

NBC Sports está lanzando una función de seguimiento de jugadores con IA en tiempo real que permite a los espectadores seguir a atletas específicos en vivo en dispositivos móviles, marcando un cambio hacia transmisiones deportivas personalizadas.

El sistema, llamado Viztrick AiDi, fue desarrollado por Nippon Television Network y utiliza reconocimiento facial para identificar jugadores, rastrear sus movimientos y recortar automáticamente las transmisiones horizontales en vivo en video vertical optimizado para móviles. Los espectadores podrán tocar a un jugador en la aplicación de NBC Sports y ver una transmisión en tiempo real centrada en ese atleta, mientras las transmisiones tradicionales permanecen disponibles. La tecnología ya se ha utilizado en Japón para superposiciones de estadísticas en vivo y se espera que debute durante la cobertura de NBC en 2026, incluidos los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026, destacando cómo la IA está convirtiendo la visualización de deportes de transmisiones uno-a-muchos en experiencias personalizables y centradas en el atleta.

Dejar un comentario

📚Rincón de aprendizaje

Estoy tomando este curso, pero Lovable es mi plataforma de vibe coding actual de elección, seguida de Cursor.

Por qué la IA está a punto de hacer que tus dispositivos sean más caros

La demanda global de IA ha agotado efectivamente el mercado de memoria, creando lo que los analistas llaman un shock sin precedentes.

Los chips de IA de Nvidia, AMD y Google requieren cantidades masivas de memoria de alto ancho de banda (HBM), empujando el suministro mucho más allá de la capacidad e impulsando los precios de DRAM un 50-55% trimestre a trimestre, el salto más pronunciado registrado. Tres proveedores, Micron, Samsung y SK Hynix, controlan casi todo el mercado de RAM y están priorizando la IA y los centros de datos, donde los márgenes son más altos y los compradores son menos sensibles a los precios. Solo Micron está "agotado para 2026", sus acciones han subido un 247% interanual, y la memoria ahora representa ~20% del costo de hardware de una laptop, frente al ~10-18% a principios de 2025.

El efecto secundario está golpeando a los consumidores: empresas como Apple y Dell Technologies advierten sobre el aumento de costos y posibles aumentos de precios. La IA ha convertido la memoria en el nuevo cuello de botella, el "muro de memoria", y hasta que nuevas fábricas entren en línea en 2027-2030, los precios más altos del hardware parecen estructurales, no temporales.

🧰 Herramientas de IA del día

Actualmente uso Make y Zapier más que nada, pero estoy aprendiendo N8N y planeo mover algunas automatizaciones allí pronto. Make es muy fácil de usar y puedes tener algunas automatizaciones funcionando en minutos, pero N8N, aunque un poco más complejo, es más escalable y rentable a largo plazo

• Make — El más popular. Constructor de flujo de trabajo visual con transformación avanzada de datos y lógica condicional, adecuado para automatizaciones complejas de múltiples pasos.
• N8N — plataforma de automatización de flujo de trabajo de código bajo/sin código para crear integraciones personalizadas entre aplicaciones, servicios e IA, utilizando una interfaz visual con "nodos" conectados (bloques para acciones/aplicaciones) para automatizar tareas.
• Activepieces — Plataforma de automatización de código abierto centrada en IA que puedes alojar tú mismo. Constructor sin código sólido con una biblioteca de integraciones en crecimiento.
• Gumloop — Herramienta de flujo de trabajo centrada en IA enfocada en conectar LLMs a tareas y servicios mediante flujos de nodos visuales, buena para automatización agéntica.
• Pipedream — Plataforma híbrida de automatización pro-código/sin código con flujos de trabajo extensibles y muchas integraciones; útil para equipos de desarrolladores.

La Tecnopolía en la que vivimos

Un nuevo estudio de Stanford-Yale desafía la defensa legal central de la industria de la IA, mostrando que los modelos líderes de OpenAI, Google, Anthropic y xAI pueden reproducir libros con derechos de autor con un 76%-96% de precisión, incluyendo resultados casi textuales de Harry Potter y 1984.

En algunos casos, libros enteros fueron reproducidos con un 95.8% de precisión, planteando serias preguntas sobre si estos sistemas están memorizando datos en lugar de simplemente "aprender" de ellos. Si bien esto puede parecer un problema estrecho de derechos de autor, apunta a un cambio más amplio hacia la tecnopolía, donde un pequeño número de empresas tecnológicas acumulan un control sin precedentes a través de datos, escala y reconocimiento de patrones. Las empresas ahora poseen vastos tesoros de datos personales y de comportamiento, lo que les permite no solo comprender el pasado y el presente, sino predecir y dar forma cada vez más al comportamiento futuro. Plataformas como Palantir ilustran cómo los sistemas de datos profundamente integrados pueden usarse para mapear identidades, movimientos y decisiones a escala poblacional y usar todos esos datos contra sus propios ciudadanos (Ice, Ice, Baby).

A medida que los sistemas de IA se vuelven capaces de replicar libros, música, software e incluso negocios enteros, la pregunta central se vuelve menos sobre innovación y más sobre poder. ¿Quién controla estos sistemas, quién establece las reglas y cómo las instituciones democráticas, eso si la democracia todavía existe ya que nuestros votos son cada vez más manipulados por las redes sociales y las empresas tecnológicas que moldean la opinión e incluso cuentan los votos, pueden realistamente mantenerse al ritmo de empresas que se mueven más rápido, ven más y saben más que cualquier gobierno jamás haya tenido? Tal vez la única solución a la libertad de la manipulación sea desconectar el enchufe, literalmente. Estamos siendo optimizados en humanos automatizados.

¿Vivimos en una Tecnopolía?

¿El poder ha pasado de las instituciones a las plataformas?

• Las empresas tecnológicas controlan la infraestructura: comunicación, nube, pagos, IA, identidad (Los centros de datos mejorarán esto)
• Los algoritmos moldean el comportamiento: lo que vemos, compramos, creemos y votamos (Redes sociales)
• Los datos reemplazan el consentimiento: la predicción y el empujón importan más que el debate público (Los datos son el nuevo petróleo)
• La velocidad supera la regulación: los gobiernos se mueven en años, las plataformas se mueven en semanas
• Las reglas privadas actúan como leyes: moderación de contenido, acceso, precios, visibilidad

⚙️ The Technopoly we live in fue publicado originalmente en Coinmonks en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.