ByteDance planea un gasto en IA de $23 mil millones en 2026, frente a los $21,5 mil millones de este año

ByteDance, la empresa propietaria de TikTok con sede en Pekín, está preparando un importante plan de gasto en IA mientras las empresas tecnológicas chinas intentan mantenerse competitivas con sus rivales estadounidenses.

Según el Financial Times, ByteDance ha elaborado presupuestos preliminares para gastar 160.000 millones de yuanes, aproximadamente 23.000 millones de dólares, en gastos de capital en 2026, un aumento respecto a los 150.000 millones de yuanes que la empresa destinó a sistemas de IA este año.

Alrededor de la mitad del presupuesto de 2026 está reservado para semiconductores avanzados utilizados para construir y ejecutar modelos y aplicaciones de IA. ByteDance también ha reservado 85.000 millones de yuanes específicamente para procesadores de IA, a pesar de que el acceso a los chips de Nvidia sigue siendo un desafío.

ByteDance aumenta el gasto en chips mientras Trump permite ventas limitadas de Nvidia

Las empresas tecnológicas chinas han estado restringidas por controles de exportación estadounidenses que bloquean el acceso a los chips más potentes de Nvidia, empujando a empresas como ByteDance y Alibaba a diseñar modelos que cuestan menos ejecutar y necesitan menos recursos informáticos.

Las restricciones siguen vigentes, pero hubo un cambio de política este mes cuando Donald Trump levantó una prohibición que permite a Nvidia vender su procesador H200 a compradores aprobados en China, que admitidamente es más débil que el hardware superior de Nvidia, pero aún así importa.

Trump describió la política como permitir ventas a "clientes aprobados en China", pero el proceso de aprobación todavía enfrenta resistencia de los legisladores en Washington, y el presidente Xi Jinping ha dicho desde entonces que ya ni siquiera quiere los chips.

Si las ventas del H200 avanzan, ByteDance planea realizar un pedido de prueba de 20.000 chips H200, con cada unidad con un precio de aproximadamente 20.000 dólares, según el informe.

ByteDance también continúa gastando miles de millones de dólares arrendando centros de datos en el extranjero, para poder usar legalmente el hardware más avanzado de Nvidia para entrenar modelos de IA y apoyar a usuarios fuera de China, pero estos pagos se registran como costos operativos, no como gastos de capital, lo que significa que no están incluidos en el presupuesto de 23.000 millones de dólares.

ByteDance aumenta el uso de IA para consumidores mientras los rivales estadounidenses financian la IA con deuda

Aunque los modelos de código abierto Doubao de ByteDance van por detrás de Qwen de Alibaba y DeepSeek en pruebas comparativas independientes, los datos de QuestMobile muestran que el chatbot Doubao ha superado a DeepSeek en usuarios activos mensuales y descargas, convirtiéndolo en el chatbot de IA más utilizado del país.

ByteDance también está impulsando su plataforma en la nube Volcano Engine a clientes corporativos, poniéndola en competencia directa con el negocio en la nube de Alibaba, lo que ha impulsado un alto uso en los servicios de IA de ByteDance, según Goldman Sachs.

Los analistas de Goldman informaron que en octubre, ByteDance registró más de 30 billones de tokens diarios, mientras que Google registró 43 billones de tokens, un margen mínimo en el gran esquema de las cosas.

A pesar de este crecimiento, el gasto de ByteDance sigue siendo muy inferior al de los gigantes tecnológicos estadounidenses. Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta juntos gastaron más de 300.000 millones de dólares este año construyendo centros de datos y sistemas de energía para modelos y productos de IA.

Gran parte de esa expansión estadounidense se ha financiado mediante préstamos. Las empresas estadounidenses vendieron 1,7 billones de dólares en bonos con grado de inversión en 2025, cerca de los 1,8 billones de dólares recaudados en 2020 durante la crisis del Covid. La organización comercial Sifma rastreó la emisión hasta finales de noviembre, mostrando un aumento vinculado a la financiación de infraestructura de IA.

Goldman Sachs estima que los préstamos relacionados con la IA ahora representan aproximadamente el 30% de la emisión neta con grado de inversión y se espera que aumente nuevamente en 2026, incluso cuando crecen las preocupaciones sobre los niveles de deuda asumidos por los hiperescaladores de IA.

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